一方面在許多場(chǎng)景下 APP 的操作更加簡(jiǎn)單，Chatbot 并未體現(xiàn)出以自然語言作為交互界面的優(yōu)勢(shì)。

另一方面，對(duì)于機(jī)器理解人們?nèi)粘Ｊ褂玫淖匀徽Z言這件事情，事實(shí)上我們與幾年前相比并未取得明顯的進(jìn)步，也就是說，目前的聊天機(jī)器人，還沒那么“智能”，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到人們對(duì)流暢對(duì)話的期待。比如下面這個(gè) Facebook Messenger 上面頗為流行的查詢天氣的機(jī)器人 Poncho 和用戶之間的對(duì)話： 

中可以看出，對(duì)于語法結(jié)構(gòu)完整、指向明確的問題，Poncho 能夠給出相應(yīng)的回答；但稍微發(fā)揮一點(diǎn)，省略語法結(jié)構(gòu)，它就難以領(lǐng)略用戶的真正意圖，迷失在語境之中了。明顯可以看出，Poncho 對(duì)上下文的理解是割裂的，僅僅是理解簡(jiǎn)單的天氣查詢也這樣困難，更不用說很多需要復(fù)雜的語義和邏輯執(zhí)行的問題了，這也是 Chatbot 普遍面臨的難題。

在 Chatbot 所面臨的兩個(gè)困境之中，第二個(gè)問題，也就是對(duì)話的質(zhì)量，是最關(guān)鍵的，因?yàn)楸举|(zhì)上來講，第一個(gè)問題的解決在很大程度上依賴于我們對(duì)第二個(gè)問題的解決有多成功。

試想，對(duì)于指令性的和獲取信息類的操作，有什么是比自然語言作為交互界面更合適的呢？一個(gè)能夠完整、準(zhǔn)確的理解自然語言的 Chatbot 無疑能讓我們放棄在界面和交互設(shè)計(jì)上所花費(fèi)的額外的心思，更加貼近問題和產(chǎn)品的本質(zhì)，貼近需求本身和用戶價(jià)值。

因此，無論業(yè)界和媒體在這件事情上怎樣的風(fēng)生水起，無論巨頭和創(chuàng)業(yè)公司面對(duì)用戶許下怎樣的美好未來，能否兌現(xiàn)承諾，取決于我們?cè)跈C(jī)器理解人類自然語言這件事情上能否取得真正的突破，哪怕是在特定的領(lǐng)域、特定的場(chǎng)景下，能否誕生不低于人和人之間平均對(duì)話質(zhì)量的應(yīng)用。

客觀來看，強(qiáng) AI、順利通過圖靈測(cè)試的機(jī)器，這些科幻小說中的場(chǎng)景看起來依舊不會(huì)是短期內(nèi)能夠發(fā)生的事情，Chatbot 領(lǐng)域工業(yè)界的先行者們更愿意從解決具體的問題入手，一點(diǎn)一滴的積累經(jīng)驗(yàn)。比如在行程規(guī)劃、個(gè)人助理、售前咨詢、客戶服務(wù)等領(lǐng)域，都有不少朝氣蓬勃的創(chuàng)業(yè)公司在深入的研究用戶需求，搭建技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)相關(guān)的 Chatbot 產(chǎn)品。

雖然這些 Chatbot 所提供的對(duì)話質(zhì)量和服務(wù)還不能完全令人滿意，但至少這些探索和嘗試對(duì)提升產(chǎn)品體驗(yàn)、吸引用戶關(guān)注和教育市場(chǎng)起到了相當(dāng)有益的作用。

無論如何，知識(shí)自動(dòng)化和更加自然的人機(jī)交互這一趨勢(shì)無可避免，由此帶來了機(jī)器智能的兩大應(yīng)用場(chǎng)景：要么協(xié)助或替代人力的知識(shí)產(chǎn)生和傳播過程，要么更好的服務(wù)于這些被替代下來的人們。相信這些都將是無比廣闊的市場(chǎng)和商業(yè)機(jī)會(huì)，Chatbot 能不能引領(lǐng)我們，敲開這扇大門？